„Emprender nuevos caminos“

En conversación con el Prof. Dr. Wolfram Volk

La producción digitalizada y el uso de la inteligencia artificial son la respuesta a las tres grandes tareas del ámbito de la tecnología del conformado y el doblado. En este sentido, las empresas productoras también deben emprender unos caminos totalmente nuevos, opina Prof. Dr. Wolfram Volk.

¿Cuáles son las tareas actuales en el ámbito de la tecnología del conformado y el doblado?

Una tarea fundamental en el ámbito de la tecnología del conformado y el doblado está relacionada con la adaptabilidad a las condiciones límite cambiantes, como, por ejemplo, las fluctuaciones de materiales, temperatura y fricción. En este contexto, debe desarrollarse continuamente la corrección de los errores y la mejora de la precisión. La segunda tarea consiste en minimizar los descartes y reducir la cantidad de componentes defectuosos; para ello, se implementa un control de errores completamente automatizado con el objetivo de garantizar la ausencia de errores. En tercer lugar, la rastreabilidad (en inglés, traceability) de los datos - desde los asociados al proveedor de los materiales hasta aquellos del componente acabado - adquiere una importancia cada vez mayor en los procedimientos de reclamación a la hora de determinar con precisión el origen de un error.

¿Qué papel desempeñan la digitalización y la inteligencia artificial (IA) en los desafíos actuales?

Digitalizar la producción es una de las respuestas fundamentales a los trabajos que se llevan a cabo en la actualidad. La base para ello está conformada por el sistema de sensores en línea, que registra toda la información relevante relacionada con las instalaciones. En un primer estadio, los datos que los sensores recaban de la sombra digital proporcionan la transparencia que se requiere del sistema. Aquellas instalaciones flexibles y accesibles, como los sistemas Bihler, ofrecen unos requisitos ideales para integrar los sensores. Para procesar los datos se emplea la inteligencia artificial en la forma de modelos de aprendizaje y correlaciones de datos. Estos permiten estudiar las cadenas de causa y efecto, así como detectar errores y valores límite. Las correspondientes aplicaciones de IA pueden reaccionar de manera autónoma cuando sea necesario; por ejemplo, actuando como accionadores que apliquen correcciones por sí mismos cuando surjan problemas de calidad. En el ámbito de la tecnología de la información están disponibles aplicaciones comerciales de IA; en este sentido, la tarea prioritaria en el campo de la tecnología de fabricación consiste en combinar dichas aplicaciones con un sistema adecuado de sensores robustos y un sistema de accionadores que sea apropiado y suficiente.

¿Qué es relevante en la producción digitalizada desde la perspectiva del usuario?

La IA puede introducirse en la producción con relativa facilidad; además, con ella pueden lograrse unos resultados significativos con mucha rapidez aplicando los correspondientes conocimientos técnicos. No obstante, la gestión global de los datos requiere emprender nuevos caminos y adoptar una actitud abierta: aplicaciones como aquellas específicas para la pandemia del coronavirus demuestran que ello es perfectamente posible cumpliendo con todos los reglamentos relativos a la protección de datos. En este sentido, estoy convencido de que Bihler, en cuanto empresa seria, es el socio perfecto para emprender el camino de la digitalización; con ella, las empresas del sector de la producción pueden generar y aprovechar un valor añadido de carácter decisivo.